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Publikationen



"Einmal geschrieben ist so gut wie zehnmal gelesen"


Markt- und Absatzprognosen: Modelle - Methoden - Anwendung

Bestimmung des Herstellereinflusses auf die Auftragswahrscheinlichkeit bei öffentlichen Ausschreibungen mittels systematisierter Text- und Metadaten-Analyse (Text- & Data-Mining)

Moderne Methoden der Marktforschung - Kunden besser verstehen

Der Einsatz von Text Mining zur Bestimmung des Diffusionsprozesses von Produkten

Conference Proceedings of the European Conference on Data Analysis 2015

Conference Proceedings

Performance of Text Mining of open question vs. Likert-Scale questions in predicting learning outcomes 

Technical-Report

ITaaS with fluid Operations eCloudManager and NetApp Shared Storage

Technical-Report

IT as a Service Storage Provisioning Using NetApp Workflow Automation, fluid Operations eCloud- Manager and Ac-tiviti

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Doctoral thesis

The application of business analytics techniques to analyze unstructured text from various sources to complement state-of-the-art opinion leader identification and management in the Eu-ropean public procurement law

Auswahl betreuter Abschlussarbeiten

  • Analyse und Klassifikation von Pressemitteilungen mittels der Verwendung von Googles TensorFlow Word2Vec
  • Identifizierung von Key Opinion Leader in der Social Network Analysis. Praktische Umsetzung am Beispiel Twitter und NodeXL
  • Diskriminierungsfreie Leistungsbeschreibung bei IT-Ausschreibungen - Eine Analyse öffentlicher Ausschreibungen mittels Text Mining
  • Lead-User Identi kation in Webforen unter Einsatz von Web Scraping und Netnography
  • Einfluss strukturierter Textnachrichten auf den Unternehmenswert am Beispiel der vier großen Energiekonzerne
  • Analyse und Bewertung unterschiedlicher Datensicherungstechnologien für den Einsatz bei der XY AG
  • Untersuchung zum Stellenwert der Vinylschallplatte im Internet mittels software-unterstützter, statistischer Analyse von Web-Crawling-Ergebnissen und durchgeführten Umfragen
  • Bewertungskriterien für Krankenhäuser in Großbritannien - Anwendung von Text Mining zur Analyse von Diskussionen und Meinungsäußerungen