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Biografie

"Eine gute Autobiographie zu schreiben, 
ist beinahe so schwierig, wie eine zu leben"

                                                                                 Robert Lembke


Dr. Stefan Ebener leitet als Manager Customer Engineering für Google Cloud ein internationales Machine Learning- und KI-Expertenteam. Seine Leidenschaft gilt den datengetriebenen Zukunftstechnologien und der Weiterentwicklung von Technologiekompetenzen in Unternehmen und Gesellschaft zu dem er regelmäßig als Keynote-Speaker auftritt. 

Darüber hinaus ist er freiberuflicher Dozent der Wirtschaftsinformatik und beschäftigt sich neben ML, KI und Big Data mit dem Thema „Opinion Leader Identification & Management“. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Metadaten- und Text-Mining, Machine Learning sowie der Wettbewerbs- und Ausschreibungsanalyse. 

Als ausgebildeter Data Scientist verfügt er über praktische Erfahrungen im Aufbau von Data Pipelines sowie der Modellentwicklung. Ebener engagiert sich darüber hinaus im Forschungsbereich „Business Analytics“ im IFID, dem Institut für IT-Management & Digitalisierung an der
Hochschule für Oekonomie & Management.

Beruflicher Werdegang

Pre-Sales Consultant

bei Hewlett-Packard

Senior Pre-Sales Consultant

bei Pillar Data Systems

Pre-Sales Consultant

bei NetApp

Manager Pre-Sales Consultant

bei NetApp

Freiberuflicher Dozent

an der Hochschule für Oekonomie & Management sowie der Hochschule St. Pölten (Österreich)

Manager Strategy & Innovation – Automotive EMEA

bei NetApp

Manager Customer Engineering - Machine Learning & IoT

bei Google

Akademischer Werdegang

Ausbildung zum Fachinformatiker für Systemintegration

Inhalt: Netzwerkdesign & -management, Hard- & Softwarelösungen, Entwicklung von Business-Applikationen, etc.

Abschlussarbeit: The business impact of a network migration from Internet Protocol Version 4 to Version 6

Bachelor of Science (B.Sc.)
Systems Engineering 

Inhalt: Software systems engineering, information technology, mathematics, communication design, electrical/digital engineering, requirements engineering, software development

Bachelor Thesis: Next generation data center - Data centre automation

Master of Arts (M.A.)
IT-Management

Inhalt: Management von IT-Prozessen, Führungskompetenzen, IT Architektur und Infrastruktur, IT Projekt- und Qualitätsmanagement, Security- und Netzwerkmanagement, C-Level Präsentationen, Wirtschaftsrecht, Financial Engineering.

Master Thesis: Business Analytics: The use of competitive intelligence analysis to identify new competitors for strategic company acquisitions
- Unterstützt durch das SAS Student Fellowship Program
- Ausgezeichnet durch den TDWI für exzellente Abschlussarbeiten

Doctor of Business Administration
Business Analytics

Doktorarbeit: The application of business analytics techniques to analyze unstructured text from various sources to complement state-of-the-art opinion leader identification and manage-ment in the European public procurement law.
- Abschluss: Summa cum laude
- Unterstützt durch e-fellows.net Scholarship für außergewöhnliche Ergebnisse im Studium